時尚數據分析公司 Edited 近日從全球超過 5.2億個線上產品調查中，提出了2017年時尚零售產業的趨勢預測。 時尚品牌在2017年必須要關注的三大關鍵字:人工智慧(AI)、可持續(sustainability) 與生活方式(lifestyle)。這三方面顯示出新科技的基礎始終來自於人性，人們對於自覺型的個人需求更勝於過往。
品牌可運用人工智慧（AI）提供個性化服務
Edited 分析師 Emily Bezzant 認為，品牌能夠通過人工智慧為消費者提供更加個性化的服務。目前客戶包括 Ralph Lauren，eBay 和 ASOS 都已關注到了機器學習、深度分析和人工智慧的重要性，並開始借助這些技術來實現個性化的購物體驗。因為使用者與網路世界早已密不可分，現在的消費者擁有更多的數位化消費足跡，包括購物歷史、社交媒體反映的個人資訊和興趣點，零售商可以經由這些標籤給消費者提供量身定制的產品。
The North Face 和 1-800-Flowers.com 這樣的公司已經在使用人工智慧來提供個性化的建議。 在產品層面上，零售商還提供有印花的配飾或手袋，以滿足消費者的個人風格偏好。現在精明的零售商都搶先在做AI人工智慧與商業結合的服務上。
生活方式風潮起 品牌紛紛重新定位
生活方式領域各種細分品類層出不窮，athleisure 這關鍵字成為2016年許多品牌追逐的項目，從健康、運動、休閒中去抓出消費者的慾望。Emily Bezzant指出到 2020年，全球運動休閒領域的銷售額將達到 830億美元。她說道：“許多品牌都推出了運動休閒系列的產品，比如說 Kate Spade 和 Zara，或與名人合作，例如 Adidas 和 Kanye West，Ivy Park 和 Beyoncé。”
更大的跨界合作正悄悄席捲許多時尚品牌，例如:奢侈品開始開出咖啡店，增加消費體驗與品牌好感度。另一方面，小眾市場也更有機會通過異業合作，引導消費者的新生活體驗，或擴大實體店的優質服務 ，讓消費者願意在店裡待更久的時間，成為宣傳的粉絲。
年輕世代更關注可持續產品 sustainability
“可持續”服裝流行， 快時尚品牌也不得不做出改變。
現在越來越多的年輕消費者，不再熱衷於新潮、廉價、拋棄型衣物，他們的興趣轉向了高級材料製作的服裝，希望能把衣服穿得久一點。
很多人也願意買二手衣。購買二手衣的人數較去年上漲了2%。Cooper Hewitt設計博物館的專家Susan Brown分享說，快時尚的確很火，但是人們在二手/復古服飾方面的興趣也在提升，他們樂意學習如何縫紉和修補。
隨著消費者對可持續生產項目的重視，2017年，零售商將會探索如何在確保產品優質、耐久的同時，符合消費者的個人價值觀。
最後，Emily Bezzant 表示，零售商將在 2017年通過移動端的創新來吸引消費者的注意。隨著消費者更多選擇移動設備，更少地使用電腦，零售商需要在移動端下更大功夫。
Emily Bezzant 指出：「隨著智慧手機成為主流平台，零售商能夠通過社交媒體和最新的虛擬實境應用程式來推廣他們的商品，比如說，提供 360度的觀看體驗讓人們感覺身臨時裝周，或者通過虛擬實境技術讓人們試用產品，移動端的創新將為消費者提供獨特的沉浸式體驗。」
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